طوّر باحثون برنامجاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي نجح، في اختبارات أولية، في التنبؤ بدقة أكبر بحالة خطيرة تُعرف باسم طيف المشيمة الملتصقة، وهي من مضاعفات الحمل التي قد تؤدي إلى نزيف حاد بعد الولادة، وأحياناً إلى استئصال الرحم أو وفاة الأم، وغالباً ما تفشل وسائل الفحص التقليدية في اكتشافها مبكراً.
وتحدث هذه الحالة عندما تلتصق المشيمة بعمق شديد بجدار الرحم ولا تنفصل بعد الولادة بشكل طبيعي. ووفق ما عرضه مطوّرو البرنامج خلال اجتماع جمعية طب الأم والجنين في لاس فيغاس، فإن نحو 30 بالمئة فقط من الحالات يتم تشخيصها مسبقاً، بسبب محدودية فحوص التصوير بالموجات فوق الصوتية في رصدها.
واعتمد النموذج الجديد على تحليل بيانات التصوير بالموجات فوق الصوتية لـ113 امرأة كنّ معرضات للخطر نتيجة خضوعهن سابقاً لعملية قيصرية أو لوجود عوامل أخرى. وتمكّن البرنامج من تحديد جميع حالات طيف المشيمة الملتصقة بدقة، كما نجح في استبعاد 75 بالمئة من الحالات غير المصابة.
وبصورة عامة، أظهرت النتائج أن 82 بالمئة من الحالات التي أعطاها البرنامج نتيجة إيجابية كانت مصابة فعلياً، فيما كانت جميع الحالات ذات النتيجة السلبية غير مصابة بالحالة.
وجرى تدريب النظام عبر دمج بيانات التصوير بالموجات فوق الصوتية مع معلومات سريرية، من بينها عدد العمليات القيصرية السابقة وحالة المشيمة المنزاحة، وهي وضعية تكون فيها المشيمة قريبة من عنق الرحم أو تغطيه جزئياً، ما يزيد خطر الإصابة بطيف المشيمة الملتصقة.
وقالت ألكسندرا هامركويست، الباحثة الرئيسية في الدراسة من كلية بايلور للطب، إن الفريق متحمس للآثار السريرية المحتملة للنموذج، خصوصاً في ما يتعلق بتحسين دقة التشخيص وتوقيته، ما قد يسهم في تقليل المضاعفات الخطيرة المرتبطة بالحالة.
وشملت الدراسة نساءً أنجبن في مستشفى تكساس للأطفال بين عامي 2018 و2025، على أن تتواصل الأبحاث لتقييم فاعلية النموذج على نطاق أوسع قبل اعتماده سريرياً.
